انجمن علمی دانشجویی برق دانشگاه شهید بهشتی با همکاری شاخه IEEE دانشگاه فنی و مهندسی بوئین زهرا برگزار می کند :
دوره ( مجازی ) آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) به همراه ضبط کلاس
برنامه زمانی دوره :
چهارشنبه و پنجشنبه ها ساعت 9 الی 13 به غیر از روزهای تعطیل به مدت 5 جلسه ( مجموع 20 ساعت )
چهارشنبه 9 تیر
ساعت9 الی 13
جلسه اول
پنجشنبه 10 تیر
ساعت 9 الی 13
جلسه دوم
چهارشنبه 16 تیر
ساعت 9 الی 13
جلسه سوم
پنجشنبه 17 تیر
ساعت 9 الی 13
جلسه چهارم
چهارشنبه 23 تیر
ساعت 9 الی 13
جلسه پنجم
نکته مهم : تمامی جلسات دوره ضبط و در اختیار دانشجویان دوره گذاشته می شود .
سرفصل ها :
تعامل با محیط Command Line (CMD) و Pip
مروری بر پایتون :
- لیست، تاپل، آرایه، دیکشنری
- کلاس
- کتابخانه ها
ایجاد محیط ایزوله
دفترچه جوپیتر
یادگیری ماشین
- مقدمه و مبانی
پروژه رگرسیون خطی:
- قدم هایی که باید در طول یک پروژه یادگیری ماشین برداریم
- چگونه داده ها را دریافت کنیم، آن ها را نمایش دهیم و چگونه آن ها را برای شروع یک پروژه آماده کنیم
- مدل رگرسیون خطی و آموزش آن
- معیار های اندازه گیری عملکرد و بهینه ساز ها
- ارزیابی مدل
- نکات کلیدی در پیاده سازی یک پروژه کامل یادگیری ماشین
پروژه دسته بندی
- کار با مجموعه داده های آماده Scikit-Learn
- آموزش یک مدل دسته بندی باینری
- معیار های اندازه گیری عملکرد
- دسته بندی با چند کلاس
- آنالیز خطا
- دسته بندی با چند برچسب
- دسته بندی با چند خروجی
مدرسین :
مهندس کامیار عرشی
مهندس مهدی حسینی
مدرک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از DeepLearning.ai
مدرک توسعه پروژه با TensorFlow از DeepLearning.ai
سابقه پژوهش در کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شبکه های مخابراتی در ITRC
سابقه فعالیت در بخش بینایی ماشین و رباتیک در IKCO
سابقه انجام چندین پروژه یادگیری ماشین در زمینه تشخیص حالت چهره، تشخیصکووید - 91 با استفاده از تصاویر CT قفسه سینه، کاهش نویز تصاویر و ...
تخفیف ویژه 40 درصدی برای دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی و اعضای IEEE بخش ایران
تخفیف ویژه 40 درصدی برای ثبت نام گروهی 3 نفر به بالا
تخفیف ویژه 30 درصدی برای ثبت نام گروهی 2 نفره
با ارائه دو گواهینامه معتبر : گواهی فارسی از دانشگاه شهید بهشتی و گواهی انگلیسی از IEEE BZTE Student Branch به شرط موفقیت در پروژه ی پایانی
نکات مهم :
لطفا به دلیل صدور گواهی به زبان انگلیسی در نوشتن نام و نام خانوادگی به فارسی و انگلیسی و همچنین کد ملی خود دقت فرمایید.
لطفا در نوشتن شماره تماس خود دقت فرمایید لینک ورود به کلاس به شماره تماس وارد شده پیامک می شود .
امکان شرکت در دوره برای کلیه ی دانشجویان دانشگاه ها و فارغ التحصیلان وجود دارد .
دوره در بستر ادوبی کانکت برگزار می گردد و امکان اتصال با گوشی و تبلت و pc و لپ تاپ وجود دارد .
تمامی جلسات دوره ضبط و در اختیار دانشجویان دوره گذاشته می شود .
جهت کسب اطلاعات بیشتر و دریافت کد تخفیف با شماره 09303957709 به صورت فقط پیام در تلگرام و یا واتس آپ ارتباط حاصل فرمایید .
مهندس کامیار عرشی و مهندس مهدی حسینی
مدرک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از DeepLearning.ai مدرک توسعه پروژه با TensorFlow از DeepLearning.ai سابقه پژوهش در کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شبکه های مخابراتی در ITRC سابقه فعالیت در بخش بینایی ماشین و رباتیک در IKCO سابقه انجام چندین پروژه یادگیری ماشین در زمینه تشخیص حالت چهره، تشخیص کووید - 91 با استفاده از تصاویر CT قفسه سینه، کاهش نویز تصاویر و ...